ENVISAT卫星先进合成孔径雷达数据水体提取研究——改进的最大类间方差阈值法
星载雷达遥感是目前洪涝灾害水情监测的重要技术手段之一,而欧空局ENVISAT卫星上搭载的先进合成孔径雷达ASAR是目前功能最为强大的星载雷达系统.依据微波遥感影像中水体后向散射系数相对较低的特征,将图像分割中的常用算法--阈值法应用到ENVISAT ASAR数据水体提取中.进行了洞庭湖地区2007年枯水期和洪水期两景ENVISAT/ASAR APP-1P影像的实例研究,结果表明,综合考虑类间和类内方差两个因素的改进的最大类间方差法较之双峰法和最大类间方差法,其确定的最优阈值水体提取精度最高.另外,该方法相对简单、容易实现,可极大地提高当前ASAR数据计算机水体识别的自动化水平,进而推动ASAR数据于阴雨或多云天气条件下在洪涝灾害水情监测中的应用.
ENVISAT/ASAR、水体提取、图像分割、阈值选择、最大类间方差法
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P426.616;TP79(气象基本要素、大气现象)
国家科技支撑计划项目2006BAC05B01;国家高技术研究发展计划项目2009AA12Z144;国家科技支撑计划项目2009BAK56B01
2010-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
139-145
