内集-外集模型的计算机仿真检验

摘要：

基于信息分配方法建立的内集-外集模型,用于计算可能性-概率风险,可以表达概率估计的模糊性.实践证明,用这一模型计算出来的自然灾害模糊风险能对减灾方案进行合理的筛选;实验证明,我们还可以用这一模型替代专家依据给定的样本进行模糊概率估计.本文用计算机仿真技术,在期望值的意义上,检验这一模型的可靠性.仿真结果显示,用内集-外集模型计算出来的可能性-概率分布的均值甚至比传统直方图分布的均值更靠近真实概率分布的期望值.这一研究表明,内集-外集模型用于自然灾害模糊风险评估,在期望值的意义上是一个可靠的模型.

关键词：自然灾害、模糊概率、信息分配、计算机仿真、期望值

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.9;X43(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高校骨干教师资助计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：62-70