基于EEG的飞行员脑力疲劳评估研究进展

摘要：

脑力疲劳是导致飞行事故的主要原因之一,脑电(EEG)技术广泛应用于飞行员的脑力疲劳研究领域.从脑力疲劳的类型、分级方法和神经机制角度,阐明飞行员脑力疲劳的本质,综述了基于EEG技术探究飞行员脑力疲劳的研究结果.EEG研究表明:α和θ节律的激活强度对脑力疲劳水平的变化敏感,4种节律的比值在疲劳评估方面效果更好;机器学习方法和非线性特性方法都可以较准确地监测疲劳水平,基于多模态电生理信息构建的脑力疲劳分类模型准确率更高、性能更稳定.

关键词：飞行员;脑力疲劳;神经机制;脑电;多模态电生理信息

所属期刊栏目：27

分类号：R857(航空航天医学)

资助基金：国家重点研发计划课题2019YFC0118602

在线出版日期：2021-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：639-645