空间海量异构遥感数据快速筛选和智能技术

摘要：

针对海量异构遥感数据中目标物快速筛选问题,提出了一种基于深度学习框架的遥感数据快速筛选和智能技术.使用地面系统与图像金字塔联合处理多源异构数据集,目视选定对遥感数据的背景去噪和特征增强操作方式,便于输入三通道卷积神经网络进行训练、学习以及多源数据融合;筛选出处理效率及准确度最高的训练模型,提高数据融合效果与数据处理模型泛化能力;同时使用网络完成对载荷获取的海量异构数据进行特征提取,并利用错误识别结果更新特征库;最后针对连续多帧的点目标数据集进行实验.结果表明:该技术可实现目标物快速准确识别目的.

关键词：遥感数据;深度学习;快速筛选;人机交互

所属期刊栏目：27

分类号：V529(航天术)

资助基金：载人航天领域预先研究项目030102

在线出版日期：2021-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：465-473