基于支持向量机的色林错湖冰提取及时空分布

摘要：

高原湖泊面积在冰川和降水作用下不断扩大,湖冰作为指示全球气候变化的敏感因素之一极具研究价值.基于天宫二号遥感数据,通过对比平行六面体、最小距离法、最大似然法及支持向量机,发现支持向量机对于湖冰提取具有更显著的优势.使用支持向量机对色林错湖区2017～2018年7景遥感影像进行湖冰提取,结合当地气象数据,发现总体精度高于88.58％,7景中6景影像分类精度高于95％;色林错湖于12月份开始封冻,直至1月底完全封冻,并于次年3月开始消融,4月实现全面消融;温度、水系、盐度均不同程度地影响色林错湖的封冻-消融过程.温度为色林错湖冰生消过程的主因,水系的注入延缓了色林错西部、西南部以及北部区域封冻,而盐度则导致湖冰生消与温度变化不完全一致,封冻时间推迟、消融时间提早.

关键词：色林错、湖冰、支持向量机、天宫二号、监督分类

所属期刊栏目：25

分类号：P90(一般理论与方法)

资助基金：国家自然科学基金41671351;湖南省自然科学基金2018JJ2117;湖南科技大学科技创新"卓越学子"培育计划项目EY180104;湖南科技大学科研创新团队建设项目CXTD004

在线出版日期：2020-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：789-798