10.3969/j.issn.1674-5825.2019.04.015
超超分辨率卷积神经网络算法在高速摄影图像优化中的应用
针对高速摄影系统实时采集的图像几次局部放大后的优化问题,对超分辨率卷积神经网络算法(SRCNN)的非线性映射层进行调优,增大滤波器f2值,并与传统的双三次插值算法仿真处理后的结果进行比较.仿真结果表明:调优后的SRCNN算法具有更高的平均峰值信噪比PSNR.
高速摄影、超分辨率、深度学习、图像优化
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V529.1(航天术)
2019-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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