10.3969/j.issn.1674-5825.2017.06.015
一种面向舱外活动的视觉感知启发的手势识别方法
针对航天员出舱作业(EVA)时的人机交互需求,结合着舱外服手套后手部动作的工效学分析,提出了一种结合眼动仪和手势识别技术的航天员目标选取方案,使航天员真正达到"解放双手"的目的.该方案采用眼动仪获取航天员"感兴趣目标区域"的位置信息,利用摄像头捕获航天员手势动作,并基于稀疏滤波的特征提取方法和神经网络分类器对手势进行识别,根据预定义的目标选取指令实现交互功能.试验结果表明,手势识别算法的识别率可达到95%以上,为后期将该交互系统集成到航天服中提供了原型依据.
舱外活动、手势识别、神经网络、稀疏滤波
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R857.3(航空航天医学)
载人航天预先研究项目060601
2017-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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805-810