基于ARMA模型的动力系统缓变数据故障趋势预测

摘要：

针对运载火箭飞行过程中动力系统缓变数据可能存在的故障趋势不容易判断的特点,提出了对实时飞行数据进行趋势预测的思想,并采用ARMA模型（自回归移动平均模型）进行趋势预测研究.通过仿真数据实例分析得出该预测模型的预测精度比较高,跟踪速度比较快,实时性比较好,能够实现对飞行数据的实时趋势预测,提前告知潜在的故障趋势,为指挥员决策提供理论支持.

关键词：ARMA、缓变数据、趋势预测、动力系统

所属期刊栏目：17

分类号：V421.4(火箭、航天器构造（总体）)

在线出版日期：2011-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58