理论与证据的概率解释模型

摘要：

证据是理论建构的重要依据,但是证据与理论之间的非必然性关系使得如何保证二者间关系的可靠性成为科学解释所面临的难题.而证据理论作为一种或然性方法,可以测量理论的证据度,以揭示证据与理论之间的关系;因而我们据此提出了理论与证据的概率解释模型.该模型通过测量所有潜在理论解释的证据度以提取有效的理论解释,并通过概率指派函数为其赋予具体的证据可信度.在此基础上,模型依据对质疑度的计算,从反面为理论解释提供支撑,并最终通过确定度的求解给出理论解释合理的有效证据度.此外,本文还总结了概率解释模型应该遵循的三条规范性准则,以动态地修正理论解释的证据度.概率解释模型不仅尝试为证据和理论之间的关联性以及合理性提供一种可行的概率分析方法,同时也试图以证据的有效性为理论的合理性提供完备性基础.

关键词：证据;概率度量;理论解释;概率解释模型

所属期刊栏目：37

分类号：N031(科学的方法论)

资助基金：国家社会科学基金重大项目"爱思唯尔《科学哲学手册》翻译与研究";山西省高等学校哲学社会科学研究项目"机器学习的不确定性解释"

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10-16