大数据分析的理论与实践挑战

摘要：

大数据分析受到来自数据质量、分析方法、应用环境三个层面的挑战.由于主客观因素的限制,大数据分析对象中的无用数据、错误数据、低价值数据不可避免.观察渗透理论、信号与噪声的一体性、相关性与因果性的复杂关系为人类获取数据、信息与知识带来了方法论的挑战.价值密度、技术局限、产业困境等造成大数据分析在实践中面临投资收益率低、商业转型风险和产业泡沫的阻滞.

关键词：大数据分析、数据质量、方法论困境、生产力悖论

所属期刊栏目：32

分类号：G301(科学研究理论)

资助基金：教育部哲学社会科学研究项目;福建省科技计划;福建省社会科学基金重点研究项目

在线出版日期：2016-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：90-95