从经验归纳到数据归纳:特征、机制与意义

摘要：

基于以大量、多样和快速为特征的大数据归纳,可以实现传统经验归纳无法替代和完成的工作,导致了一种极端的数据主义观点,以为人们已经不用再寻找现象背后的原因,不再需要科学的理论或模型了.本文旨在厘清大数据方法的意义及其与现实世界的关系,厘清相关性与因果性的关系等,以理性地看待大数据带来的挑战.

关键词：大数据、归纳机制、经验、理论

所属期刊栏目：32

分类号：N031(科学的方法论)

资助基金：北京市社会科学基金一般项目;北京师范大学自主科研基金项目

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：9-16