因果发现与归纳问题

摘要：

归纳问题是科学哲学与认识论中的核心问题之一.它的目的是寻找从已知预测未知、从有限经验推广到一般规律的归纳推断的合理性的基础.自从休谟提出归纳怀疑论的现代表述以来,尽管人们尝试了许多方式试图对其进行回应,但它们都没有得到普遍接受.本文论证的观点是,在机器学习领域所通行的验证因果发现算法的推理模式提供了一种回应归纳怀疑论的特殊方法.这种方法不但具有与传统的科学哲学确证理论不同的特征,并且还能够揭示出归纳推断问题的更为精细的结构.

关键词：因果发现、归纳问题、机器学习、逻辑可靠性理论

所属期刊栏目：42

分类号：N0(自然科学理论与方法论)

资助基金：首都师范大学新兴交叉学科建设项目“人工智能哲学”项目编号:01955071

在线出版日期：2020-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：18-25