基于GC×GC-TOF MS对太湖流域水体中有机物的非靶标识别

摘要：

本研究基于全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS),采用非靶标筛选法分析太湖流域18个采样点的水样,通过特征离子峰、精确质量数、保留指数偏差和NIST谱库匹配,共识别出466种有机物,其中各采样点共有检出率超过80％的化合物有68种,主要是香精香料、工业化学品和多用途化合物,并识别出多种尚未纳入监管清单的化合物,如顺式-11-二十烯酰胺、地塞诺和γ-谷甾醇.对非靶标方法识别的化合物进行半定量计算,发现各类化合物的单体浓度在0.025～113.145 μg/L之间波动,其中浓度较高的是顺式-11-二十烯酰胺、邻苯二甲酸二丁酯和地塞诺.通过聚类分析发现,新塘港和小梅口点位的水体污染较轻,主要受涂料行业排放的影响,其余采样点位污染较重,主要受工业和食品加工业的影响.此外,本研究还对检出的68种有机物的半定量浓度进行初步的生态风险评估,发现有22种污染物具有中等以上生态风险,其中的11种污染物具有高生态风险,这为评估水体有机物健康效应提供了参考.

关键词：全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)、水体有机物、非靶标分析、全面快筛

所属期刊栏目：44

分类号：O657.63(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金;广东省重点领域研发计划

在线出版日期：2023-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：685-695