基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法

摘要：

在质谱数据分析中,重叠峰分峰是一个重要的预处理步骤.本文建立了一种基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法.首先,采用对信号及其负二阶微分进行加权的峰锐化算法来提高峰分辨率,解决拖尾峰和前延峰的问题.然后,对锐化后的信号进行连续小波变换,实现信号去噪并得到谱峰的粗略参数.最后,将这些粗略参数作为曲线拟合的输入,通过非线性拟合得到最终精确的拟合参数,解决了大量峰重叠情况下的重叠峰分峰问题.理论分析和实验结果表明,解析后的分离度在仿真原始分离度上均有一定提升.与小波变换法、交点垂线法和比例分配法相比,该方法可以更加准确地实现重叠峰分峰.

关键词：重叠峰、分辨率增强、连续小波变换、非线性拟合

所属期刊栏目：41

分类号：O657.63(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省重点科技项目;宁波市国际合作项目;海洋电子信息产业智慧资源配置与分享平台研究;开发项目;宁波市2025重点研发项目;宁波大学"海洋生物技术与海洋工程"学科群专项项目

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：386-392