基于组合算法改进的谱库检索算法

摘要：

本工作对 Stein和 Scott提出的 SS组合算法(SS)进行改进,采用 Kim 等研究得到的权值因子优化该算法中对应的权值因子,并重新分配了加权点积相似度算法和峰比例算法的系数.采用改进的SS组合算法,在 NIST 11标准参考谱库(212961张质谱图)中检索了查询库中的30932张质谱图,使用气相色谱-质谱联用仪分析了8种不同的化合物样品,并且在 NIST 11参考库中检索对应的质谱图.为了评价该算法的性能,分别利用2种组合算法分析查询谱图或实验样品的准确度和相似度.结果表明:与之前的 SS组合算法相比,使用本方法后,查询谱图在参考谱库中匹配的准确度平均提高了1.15%,并且查询库中94.45%谱图的相似度得到了提高;通过气相色谱-质谱联用仪得到的样品质谱图在参考谱库中有着更高的命中率,并且谱图的相似度平均提高了3.56%.改进的组合算法能够较好地提高待测谱图在参考库中的准确度和相似度,同时也可以利用这种方法改进以 SS组合算法为理论基础的其他算法.

关键词：组合算法、准确度、相似度、气相色谱-质谱联用仪(GC/MS)

所属期刊栏目：39

分类号：O657.63(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金61501273,11504189;浙江省自然科学基金LY16B050002;宁波大学王宽诚幸福基金

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：337-341