北京市大气颗粒物化学元素组成的聚类分析
2005年9月-2006年9月期间,在北京的北郊昌平区、城区和南郊房山区3个采样点位共采集总悬浮颗粒物(TSP)样品166个.用ICP-AES和ICP-MS方法测量了Pb等29个无机元素. 基于无机多元素数据的聚类分析,把166个样品分组为清洁样品和4种污染样品.清洁样品占总数的49%, 以北郊清洁背景点位的样品为主;污染样品占总数的51%,主要是城区和南郊点位的样品.根据化学组成,4种污染样品分别是铝、铁、稀土等地壳元素所代表的土壤来源主导的沙尘类样品;钙、镁等元素所代表的建筑工业排放和建筑工地排放突出的建筑尘样品;硫元素所代表的燃煤等燃烧过程排放贡献突出的样品;以及铅、锌等重金属元素所代表的有色冶金工业排放突出的样品.聚类分析的结果和前期来源解析的结果是兼容一致的.如果北京市的空气质量管理和大气颗粒物污染治理工作的规划和实施综合考虑和兼顾这4类典型情况,有利于提高治理的效率和投资的效果.
电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)、电感耦合等离子体发射光谱(ICP/AES)、大气颗粒物、化学组成、聚类分析、北京
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O657.63(分析化学)
国家自然科学基金委面上项目20477042:北京市大气铅污染综合分析表征与来源识别
2010-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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