基于数据挖掘和网络药理学探讨脑血栓用药规律及其机理

摘要：

目的:挖掘中药治疗脑血栓的用药规律并分析核心药对的作用机制.方法:搜索维普、万方、知网等数据库,筛选脑血栓治疗方剂并建立数据库,借助IBM SPSS Statistics 20进行用药频次分析和因子分析,运用Clementine 12.0挖掘中药之间的关联规则及核心药对,利用TCMSP、STRING、DAVID数据库和Cytoscape软件等分析核心药对抗脑血栓的成分、靶点及通路;通过Metascape数据库和分子对接技术进行靶点模块分析及对接验证.结果:纳入方剂181首,涉及的260味中药以温性、寒性以及苦味、甘味为主,多归肝经,因子分析中提取5个公因子.关联规则显示桃仁-红花的置信度最高,其19个活性成分对应127个靶基因,其中IL6、MAPK1、JUN、TP53等是关键靶点.关键靶点参与RNA聚合酶II启动子、DNA转录的正调控等生物过程;调控Toll样受体、MAPK、ErbB等信号通路;与关键活性成分槲皮素、木犀草素的亲和力高.结论:中药治疗脑血栓多以甘温、苦寒且归肝经中药为主,组方常由补阳还五汤、六君子汤、芍药甘草汤等加减化裁而成,桃仁-红花是其核心药对.

关键词：数据挖掘、脑血栓、网络药理学、关联规则、分子对接

所属期刊栏目：42

分类号：R285(中药学)

资助基金：江西省教育厅科技资助项目GJJ12596

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：166-173