应用对抗神经网络的胶质瘤MR图像分割

摘要：

针对胶质瘤在结构上的多样性给分割带来的不精确等问题,提出一种应用对抗网络的胶质瘤MR图像分割方法,使用改进的U-Net网络作为生成器的基础架构,获得逐像素的分割结果,判别器是一个卷积神经网络结构.利用对抗机制优化生成器与判别器,直到两者同时收敛为止.训练好的生成器即可完成胶质瘤MRI分割.实验结果表明:提出的方法相比于传统U-net方法,Dice系数提高了4.42％,提高了分割的准确度.

关键词：脑肿瘤;胶质瘤;分割;磁共振成像;对抗神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金资助项目2019CFB629

在线出版日期：2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：64-70