车载超级电容系统的RBF神经网络自适应鲁棒滑模控制方法

摘要：

针对城市轨道交通加速和制动过程中再生制动能量利用率不高、引起电网电压波动等问题,提出一种车载超级电容RBF神经网络自适应鲁棒滑模控制方法.设计基于超级电容的车载储能控制系统,利用状态空间平均法建立电路模型,进行精确反馈线性化,构建了神经网络自适应滑模控制器.通过仿真验证:该方法可以有效抑制牵引电网电压波动,最大限度地回收和利用列车的再生制动能量.

关键词：能量控制;车载超级电容;神经滑模控制;城轨列车

所属期刊栏目：41

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重点科技攻关资助项目;河南省重点科技攻关资助项目

在线出版日期：2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63