多模态融合的高分遥感图像语义分割方法

摘要：

俯拍图像固有的对高度信息不敏感或缺乏,导致传统模型提取的特征缺乏景深信息.为解决此问题,提出一种将数值地表模型(Digital Surface Model,DSM)与RGB信息相结合的多模态融合模型SEU-Net(Squeeze and Excitation U-Net),该模型使用SE模块将DSM图像的空间信息编码为权重加至对应的RGB图像的特征图通道上,以获得更具判别性的特征,并以端到端的方式输出分割图片.提出的模型在ISPRS遥感图像分割数据集上进行了实验验证,取得了88.8％的分割精度;对高度信息敏感的目标,分割效果提升明显.

关键词：遥感图像、图像分割、卷积神经网络、数值地表模型

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73;TP18

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目CZY18002

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：405-412