一种基于基因表达式编程的串行聚类算法并行化研究

摘要：

为进一步解决基于用户的协作过滤技术的扩展性问题,利用基因表达式编程(GEP)的并行性优势,与已有的串行聚类DBSCAN算法进行融合,使得串行程序并行化,提出了一种GEP-DBSCAN协作过滤聚类算法来寻找最近邻居,改进基于密度的协作过滤方法,实验证明了算法的有效性以及提高了时间效率.

关键词：聚类算法、基因表达式编程、协作过滤

所属期刊栏目：36

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61262028

在线出版日期：2018-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115