基于字典优化的稀疏表示人脸识别

摘要：

为消除非受控训练环境中光照/表情变化的不利影响,控制部分遮挡/伪装对人脸图像的破坏程度,提出了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计,以增强稀疏表示人脸识别的性能.首先对存在非受控干扰成分的训练字典进行低秩矩阵恢复,获得相对“干净”的训练图像进行特征提取;接着采用分块相似性先验嵌入稀疏编码的方法实现对人脸图像的分类.实验结果表明,通过改进稀疏编码字典的鉴别能力,系统能更有效地抑制光照、表情、遮挡/伪装的影响,其识别的稳健性和鲁棒性得到了明显提升.

关键词：人脸识别、稀疏表示、低秩矩阵恢复、字典优化

所属期刊栏目：33

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972081,61201268;湖北省自然科学基金资助项目2013CFC118;中央高校科研基本业务费专项CZW14018

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79