基于Gabor变换的表情识别系统的设计

摘要：

针对Gabor特征维数和冗余度较高的缺点,对Gabor小波变换特征进行分块,提取了所有子块局部统计特征,然后使用PCA+LDA方法对这些特征进行选择,最后采用决策树分类法进行了人脸表情识别.实验结果表明:此方法在维数降低的同时,其识别性能比传统的方法更具优势.

关键词：表情识别、Gabor滤波器、主成分分析、决策树分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家民委自然科学基金资助项目MZZ04004;中南民族大学自然科学基金资助项目YZZ05003

在线出版日期：2010-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82