基于高分辨率遥感影像多维度特征的树种识别方法研究

摘要：

以北京市西山试验林场为研究区域,利用Woddview-2影像构建各树种的光谱特征、地形特征、植被指数特征、纹理特征以及形态特征,建立关于山地森林树种识别的知识.采用基于像元和面向对象的方法进行树种识别分类.在基于像元的分类方法中,选择决策树分类和支持向量机分类;在面向对象的分类方法中,选择基于边缘检测的方法分割影像,用最近邻法分类.决策树分类的总体分类精度为65.62％,Kappa系数为0.588 9;支持向量机分类的总体分类精度为62.42％,Kappa系数为0.552 8;面向对象的分类方法总体分类精度为64.27％,Kappa系数为0.580 2.

关键词：树种识别、遥感、多维度特征、决策树、支持向量机、面向对象

所属期刊栏目：36

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市大学生科学研究与创业行动计划S201610022013;中央高校基本科研业务费专项资金资助YX2014-09

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-36