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10.14067/j.cnki.1673-923x.2023.05.006

基于气候因子的杉木人工林削度方程构建

引用
[目的]基于湖南省永州市75块杉木人工林样地的调查数据,构建含气候因子的杉木人工林树干削度方程,为后续研究气候因子对杉木树干削度的影响提供理论依据.[方法]从 4 个备选基础模型中选取 1 个最优的作为基础模型,使用数量化方法Ⅰ筛选出显著的气候因子,在此基础上,将气候因子和林分密度因子通过混合效应模型方法添至最优的基础模型中,确定最优的随机效应添加形式,从而构建含气候因子和林分密度因子的杉木人工林树干削度方程.[结果]Kozak(2004)模型为最优基础模型,其Ra2 为0.959 5;夏季平均最高温(Txmax)、生长积温(DD5)为影响树干削度显著的气候因子.单含林分密度因子的杉木人工林树干削度方程的Ra2 为0.971 0,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为 0.757 2、0.546 7,而含气候因子和林分密度的杉木人工林树干削度方程Ra2 为 0.981 6,RMSE和MAE分别为 0.603 4、0.431 2,相比最优基础模型Ra2 提升了2.3%,RMSE降低了32.56%,MAE降低了34.56%;相比单含林分密度因子的杉木人工林树干削度方程Ra2 提升了 1.1%,RMSE降低了 20.31%,MAE降低了 21.12%.[结论]含气候因子的杉木树干削度方程的构建表明气候因子对树干削度有显著影响,其既提升了模型的拟合精度,同时也有利于杉木人工林经营管理措施的制定和林业数表的编制,为后续研究将气候因子添至削度方程中提供理论依据.

杉木人工林、气候因子、削度方程、混合效应模型

43

S718.45(林业基础科学)

林业和草原科技创新青年拔尖人才项目2019132605

2023-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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