10.14067/j.cnki.1673-923x.2022.11.018
城市道路绿地三维绿量与大气污染物浓度的耦合关系
[目的]通过研究城市道路绿地三维绿量与大气污染物浓度的耦合关系,为城市绿地建设提供理论依据.[方法]以南京市诚信大道道路绿地为研究对象,根据无人机影像、实地采集样本数据选择监测区并计算三维绿量,将其分为三维绿量较低区域(监测区1,279.31 m3)、无三维绿量区域(监测区2,0 m3)、三维绿量较高区域(监测区3,567.71 m3).在此基础上,使用大气质量检测仪和氮氧化物分析仪测定不同监测区大气污染物浓度,并分析三维绿量与大气污染物浓度之间的联系.[结果]大气污染物周平均浓度顺序为监测区1>监测区2>监测区3,监测期间PM2.5污染程度较严重.大气PM1、PM2.5、PM10周变化趋势相对一致,相互间具有显著相关性(P<0.01).NO、NO2、NOx浓度变化缺乏一致性,NO与NOx、NO2与NOx间具有显著相关性(P<0.01).耦合协调关系分析得到监测区耦合协调度排序,及大气污染物与三维绿量的联系紧密性与相互作用排序:监测区2(0.221~0.248)<监测区1(0.623~0.711)<监测区3(0.582~0.808).[结论]大气污染物彼此联系紧密,三维绿量较高的道路绿地对大气污染物浓度更能产生良性影响.
三维绿量、大气污染物、耦合关系、相关性
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S727.28(造林学、林木育种及造林技术)
江苏省自然科学青年基金项目;国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究面上项目;江苏省社会科学基金项目;教育部人文社会科学研究项目
2023-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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