江西南昌活可燃物含水率动态变化和预测模型

摘要：

[目的]随着全球气候变暖,树冠火和极端火行为频繁发生,森林活可燃物含水率研究越来越受重视.然而,由于活可燃物含水率动态变化要比死可燃物含水率动态变化复杂,除气象要素外,还受本身理化性质的影响严重,因此目前关于活可燃物含水率的研究却很少.江西省森林资源丰富,森林火灾频发,但关于活可燃物含水率的研究几乎没有.[方法]以江西南昌3种典型活可燃物:毛竹、杨梅和油茶为研究对象,在防火期内以日为步长监测其含水率动态变化情况,并同步监测气象要素,分析活可燃物含水率与气象要素、湿度码的相关性,并基于逐步回归,分别建立气象要素预测模型和湿度码预测模型,比较了模型预测精度.[结果]1)监测期内,3种活可燃物被引燃的可能性由高到低依次为毛竹、油茶和杨梅;2)当日和前一日空气温度与杨梅和油茶活可燃物含水率呈极显著正相关,毛竹仅与前一日空气温度呈正相关.3种活可燃物含水率随着当日和前一日相对湿度、当日降水量的增加极显著增加.风速对所有活可燃物含水率动态变化没有显著影响;3)基于气象要素的活可燃物含水率预测模型中当日相对湿度均为预测因子,线性回归模型平均绝对误差和平均相对误差变化范围分别为10.590％～15.745％和7.171％～12.914％,非线性回归模型的平均绝对误差和平均相对误差变化范围分别为为9.844％～12.657％和6.830％～10.370％;对于湿度码预测模型,仅细小可燃物湿度码进入模型,线性回归模型的平均绝对误差和平均相对误差变化范围分别为10.259％～16.732％、6.960％～13.931％;非线性回归模型的平均绝对误差和平均相对误差变化范围分别为10.696％～31.285％、8.040％2～2.010％.[结论]不论预测是因为气象要素还是湿度码,都是线性回归模型更适于预测江西活可燃物含水率,结果可为江西活可燃物含水率研究提供基础数据和借鉴.今后还需要结合土壤含水量、自身理化性质等进行研究,提高活可燃物含水率预测精度.

关键词：活可燃物;含水率;气象要素;湿度码;预测模型

所属期刊栏目：41

分类号：S762.2(森林保护学)

资助基金：国家自然科学基金项目;贵州省科技支撑项目

在线出版日期：2021-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：28-35