基于街景大数据的长沙市道路绿化视觉评价
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.14067/j.cnki.1673-923x.2021.05.018

基于街景大数据的长沙市道路绿化视觉评价

引用
[目的]了解长沙市街道绿化现状特征,为城市绿道建设、道路品质提升提供有效参考依据.[方法]利用MATLAB软件进行图像色彩空间模型转换,通过ArcGIS软件,运用自然间断点分级法,对长沙市主城区街道的绿视率量化评价.[结果]1)有效的7225个绿视率采样点可分为低值点(0.004%~3.899%)、中值点(3.905%~13.771%)和高值点(13.895%~34.576%)3个等级.绿视率为高值的空间点多分布在景观资源较好的区域、道路网较为稀疏的区域以及部分老街;低值点多分布在市区道路网较为密集的区域和跨江大桥上.2)道路绿视率的整体平均值为3.336%.高于平均值的道路有139条,高于10%的道路仅有18条.3)六个行政区划中,望城区绿视率平均值最高,岳麓区位居第二,其他依次为芙蓉区、开福区、雨花区和天心区.4)根据道路结构分析,22个高值空间所处的道路为单幅路,其中13个空间为两车道,9个空间为四车道.5)道路绿视率分布比较均匀的道路有麓山路、麓山南路、月宫路及永通大道,曙光北路、树木岭路、双河路则差异性较大.[结论]长沙市主城区绿化相对较好的街道主要与大学、公园景点、居住区有关,而商业中心街道、CBD街道绿化相对较差,且道路间差异性较大,绿化状态分布不均匀;街道绿化与道路等级、区位相关,绿视率的空间分布受到了新老城区和道路功能的影响;绿视率高值空间都为平面路段空间,低值空间中接近一半为非平面路段空间,且道路上并行车道数的增加会使绿视率降低,影响绿视率效果.绿视率作为评价建成街道品质环境的重要指标,仍具有较大的拓展空间.

街景数据、城市街道、绿视率、街道绿化

41

S731.8(绿化建设)

湖南省教育厅重点项目;国家自然科学基金;湖南省自然科学基金

2021-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

163-173

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中南林业科技大学学报

1673-923X

43-1470/S

41

2021,41(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn