基于林层哑变量的湖南栎类天然次生林断面积生长模型

摘要：

[目的]基于栎类天然次生林林层分异现象,分析林层效应对林分断面积生长的影响,以林层效应为哑变量建立栎类天然次生林断面积生长模型,为更有效地经营管理湖南栎类天然林提供参考与依据.[方法]基于湖南省内设置的栎类固定样地51块,以调查的样地数据,从6个具有生物学意义的备选模型中选出一个最优基础模型.通过国际林联(IUFRO)的优势高划分、全树高聚类与光竞争高度法划分林层后,以最优模型分别对全林分及主林层、次林层断面积进行拟合,选出最优林层划分方法;根据林层划分结果,构建含林层效应哑变量的林层断面积生长模型.[结果]3种林层划分方法的划分结果均能满足国标(GBT 26424—2010)的要求;断面积生长模型的最优形式为Schumacher形式的模型,林分断面积模型的确定系数(R2)为0.9255,各林层断面积模型的确定系数(R2)均在0.95以上,栎类林最优林层划分方法为国际林联(IUFRO)法,根据其划分结果构建的断面积生长模型的确定系数(R2)为0.9721,采用林层效应作为哑变量构建断面积模型有效提升了模型精度,与不分层的全林分断面积模型相比,确定系数(R2)提高了4.94％,平均绝对误差(MAE)降低了10.23％,总相对误差(TRE)降低了1.19％.[结论]构建含林层效应哑变量模型解决了林层效应对断面积生长预估的影响,同时减少了建模工作量,提高了模型的精度与适用性,对栎类林的林分生长收获与经营管理具有重要意义.

关键词：林层划分、断面积生长模型、哑变量、栎类

所属期刊栏目：40

分类号：S792.18(森林树种)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家林业局项目;湖南省教育厅重点项目;湖南省自然科学基金面上项目;中南林业科技大学研究生科技创新基金项目

在线出版日期：2020-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：109-116