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10.14067/j.cnki.1673-923x.2020.02.009

兴安落叶松立木材积和树皮材积可加性模型研建

引用
[目的]确保立木材积和树皮材积预测的一致性并提高预测精度.[方法]以大兴安岭兴安落叶松为研究对象,分别采用控制法和分解法研建了可加性模型系统.利用SAS统计软件模型模块proc model中的NSUR法进行拟合及参数估计.拟合结果采用确定系数(R2)和均方根误差(RMSE)进行评价;检验结果则通过确定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)、平均误差绝对值(MAB)和相对误差绝对值(MPB)进行评价.[结果]从模型的整体评价结果来看,两种方法的拟合和检验效果均很好,基于分解法构建的模型略优于基于控制法构建的模型;不同径阶的检验表明,对于中等径阶的树木(20≤D<36 cm),基于控制法的模型相对较好,而对于小径阶(5≤D<20 cm)和大径阶的树木(D≤36 cm),基于分解法的带皮、去皮、树皮材积模型的预测精度要比基于控制法的各立木材积模型要稍好.[结论]总的来说,两种可加性模型系统均能很好地预测单木带皮材积、去皮材积和树皮材积,并确保得到满足一致性的预测结果,在具体应用时可根据实际情况选择适合的可加性材积模型系统.

兴安落叶松、立木材积、树皮材积、可加性模型、预测精度

40

S791.222(森林树种)

国家自然科学基金;黑龙江省应用技术研究;开发计划项目;中央高校基本科研业务费专项

2020-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

73-80

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1673-923X

43-1470/S

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2020,40(2)

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