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10.14067/j.cnki.1673-923x.2019.08.013

黄山松林分生物量经验收获表研究

引用
为解决给大面积林分生物量估算提供估算模型、减少外业工作量等问题,以黄山松为研究对象,构建了兼容性林分生物量模型及全林分收获模型,采用混合蛙跳算法结合交叉建模和检验技术求解林分生物量模型参数,并确定全林分收获模型参数.结果表明,建立的兼容性林分生物量模型的平均系统误差(2.381%)、平均相对误差绝对值(7.964%)均在在 ±10% 内、拟合效果较好,基于立地质量等级为哑变量的地位指数曲线模型、断面积模型、林分蓄积量模型等拟合效果较好、适用.与常规全林分经验收获模型相比,研究先建立可变密度林分模型,再经相对密度模型确定林分平均收获量,并编制黄山松林分生物量经验收获表.研究内容在监测森林生物量和碳储量、制定节能减排和造林计划等方面具有重要的生态环境意义.

全林分模型、林分生物量、黄山松、经验收获表、混合蛙跳算法

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S758.1(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

福建省自然科学基金资助项目B0010019;福建省高校产学合作项目2016N5011;福建省中青年教师教育科研项目JT180554

2019-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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中南林业科技大学学报

1673-923X

43-1470/S

39

2019,39(8)

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