基于SPOT-5影像的马尾松毛虫虫害遥感监测研究

摘要：

马尾松毛虫是马尾松林的主要害虫,危害很大,实施有效监测是对其进行防治的关键.以福建沙县为研究区,以SPOT-5遥感影像为数据源,基于短波红外波段、红光波段和近红外波段等构造归一化植被指数等光谱特性指数,基于灰度共生矩阵法提取均值等影像纹理特征,引入坡度、坡向等地形及林木因子构建马尾松毛虫虫害遥感监测指标,通过岭回归分析建立虫情级数估测模型进而反演,进行虫害监测信息提取,并与单纯基于光谱特性指数指标的虫害信息提取方法进行比较.结果表明:1)综合考虑影像的光谱特性、纹理特征与地形及林木因子影响进行虫害监测,显著增强了虫害的光谱响应能力,相比于单纯基于光谱特性的虫害监测信息提取,其总精度提高了14.28％;2)这些为林业生产实践提供技术支撑与理论借鉴,同时也在一定程度上推动遥感监测森林病虫害的理论认识与信息提取方法.

关键词：马尾松毛虫、虫害遥感监测、SPOT-5遥感影像、福建沙县

所属期刊栏目：39

分类号：S771.8;S763.42(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金项目30871965;福建省自然科学基金项目2016J05072;福建省中青年教师教育科研项目JAT160744、JA14390

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：59-65