无人机森林航摄影像三维点云估测林分蓄积量研究

摘要：

森林蓄积量能够评估林地生产力的高低及经营措施的效果,为森林经营与采伐提供重要依据.目前,大多基于无人机影像的蓄积量估算,均建立在测绘标准所生成的DOM、DSM、DEM等测绘成果基础上,而未充分利用原始影像数据上的林业特征,无法从点云层面上加入林业业务逻辑产生成果数据.获取无人机影像后,利用特征点提取与匹配方法自动相对定向,结合控制点和光束法平差的迭代求解,解算出精确的相机姿态数据,并沿核线方向一维搜索特征点进行影像密集匹配生成密集点云.对原始三维点云过滤后进行树冠分割,在聚类后的林冠点云中提取了树顶点和树高因子估测了森林蓄积量.研究结果表明,冠幅的提取精度85.15％,树高的提取精度83.69％,林分蓄积量估算的精度达到了82.46％.

关键词：无人机森林航测、森林航摄影像、三维点云、森林蓄积量估算、内蒙古兴安盟

所属期刊栏目：39

分类号：S758.5;P231(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金项目41371001;北京市自然科学基金项目6161001;北京市教委科技创新平台项目PXM2014-014225-000020

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60