大兴安岭典型林型地表可燃物含水率预测模型

摘要：

准确地模拟地表可燃物含水率动态变化规律,对于预测预报林火发生或林火行为具有重要意义.应用Nelson模型和Simard模型,以5种典型林型(分别为阴坡落叶松林、阴坡落叶松-白桦混交林、阴坡白桦林、阳坡樟子松林和阳坡白桦林)的地表可燃物为研究对象,分析了气象因子与地被可燃物含水率的相关性,用2015年春季防火期实测数据构建了5种不同林型的可燃物含水率预测模型,并用2016年春季防火期监测数据对预测结果进行验证.结果表明:Nelson模型得出5种林分预测结果为:阴坡落叶松林＞阳坡白桦林＞阴坡白桦落叶松林＞阴坡白桦林＞阳坡樟子松林.Simard模型得出5种林分预测结果为:阴坡落叶松林＞阴坡白桦林＞阳坡白桦林＞阴坡白桦落叶松林＞阳坡樟子松林.2种模型预测阴坡落叶松的含水率准确率均高于其他4种林分.Nelson模型给出的阴坡落叶松平均绝对误差为0.09,平均相对误差(MRE)为0.09,Simard模型给出的平均绝对误差为0.10,平均相对误差为0.10,Nelson模型略优于Simard模型.研究结果可为该区的森林防火提供快速和准确的火险预测预报,进而为有效防控森林火灾提供重要的技术支撑.

关键词：地表可燃物、含水率、预测模型、典型林型、大兴安岭

所属期刊栏目：38

分类号：S762.2(森林保护学)

资助基金：国家林业公益性行业科研专项201404402;广西自然科学基金项目2014GXNSFBA118108

在线出版日期：2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9