基于Zone模型的森林小班变化信息提取方法研究

摘要：

利用遥感图像监测森林覆盖及其变化是遥感应用的重要领域之一.本研究基于建德市2013和2014年Landsat8 OLI遥感影像数据、森林资源二类调查小班数据及林地落界数据.采用统计分布和Zone模型两种方法提取有林地小班变化信息.评价结果表明:基于统计分布法操作简单但效果不够理想;基于Zone模型法检测结果精度高于基于统计分布法,但存在较多伪变化,正确检测率为80.58％,漏检率为19.42％,错检率为84.89％,是一种较好的提取有林地小班变化信息的方法.

关键词：小班变化信息、遥感影像、Zone模型

所属期刊栏目：38

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0502704;江苏省林业三新工程项目Lysx[2015]19;南京林业大学科技创新基金项目CX2011-24;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40