基于激光雷达数据的热带森林冠高模型生成 及平均树高估计

摘要：

激光雷达(LiDAR)是一种适用于大范围快速获取森林三维数据的新手段,但是基于LiDAR的林业参数估计算法和提取精度仍有待进一步提高.以海南省三亚市热带区域森林为研究对象,基于其扫描获取的LiDAR点云数据提出了改进的动态移动窗口搜索算法,进行冠高模型建模与生成,并提出了基于此模型进行林木平均高度估计的方法.通过改进的算法,利用C#编程、LasTools、ArcGIS等相关工具对点云数据进行网格化,从而进行DEM和DSM提取、CHM生成、平均树高等参数估计.结果表明:经过算法的改进,大面积森林的数字地面模型(DEM)、数字表面模型(DSM)和冠高模型(CHM)可以从LiDAR数据中快速提取,但LiDAR点云获得的树高值比实际值低.这是由于LiDAR数据树顶的错失及点云的低密度所导致的,然而通过最低树高值的不断增加,其实测值与估计值的差值也在逐渐缩小.

关键词：冠高模型、点云数据、LiDAR、树木平均高度

所属期刊栏目：38

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家重点研发计划项目2016XFD0600601;海南省省属科研院所技术开发研究专项KYYS-2016-22

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7