基于GVB模型改进算法的PolInSAR林分高度反演

摘要：

P波段极化数据提高了雷达数据对林分冠层的穿透能力,基于RVoG模型的传统三阶段算法对林分均匀同质的假设前提不再满足实际情况.在符合林分异质性的GVB模型的基础上,利用林分高度、散射中心高度及其标准差进行三维搜索,改进传统三阶段算法中林分高度的反演过程,并分别采用仿真数据和机载E-SAR全极化数据进行算法验证.结果表明:与传统三阶段算法相比,改进算法的成功估计像元数提高了19.7%,林分高度估计精度提高了22.5%,说明改进算法能有效提高纯体相干估计的准确性,提高林分高度反演精度.

关键词：遥感、散射模型、PolInSAR、改进三阶段算法、林分高度

所属期刊栏目：38

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金重点项目41531068;湖南省科技厅项目"林业遥感大数据与生态安全"2016TP1014;湖南省自然科学基金项目2017JJ3515;中南林业科技大学研究生科技创新基金项目CX2017B53

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54