基于ArboLiDAR的林分自动分割研究与应用

摘要：

森林作为陆地生态系统的主体和自然界功能最完善的资源库,不仅为人类的生存发展提供了物质保障,也在维护陆地乃至全球生态平衡上发挥着重要作用.LIDAR技术作为一种主动遥感手段,在对森林植被空间结构的探测和参数反演方面具有显著的优势.而在森林参数反演之前,对研究区进行合理的林分分割很有必要.利用祁连山大野口林区2008年的激光雷达点云数据,首次引进国外先进的LiDAR点云数据处理软件ArboLiDAR,经过前期的数据分类和相关预处理操作,将数据代入ArboLiDAR软件,通过多次设定相关分割参数,选择最优参数设置,以完成对研究区林分分割操作.并通过对该地区进行了林分平均树高的提取与精度评价,来估测林分自动分割结果,以期提高其他林分参数的估测精度.结果表明:LiDAR数据对林分平均高估测的相关性系数达到0.807,RMSE为1.12 m,精度较高,表明ArboLiDAR平台可以对LIDAR数据做较高精度的林分自动分割,为林分水平上的其他森林参数提取奠定基础,也为LIDAR数据的林分区划提供新的思路.

关键词：激光雷达、ArboLiDAR、林分分割、林分平均高

所属期刊栏目：37

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家林业局948项目2014-4-27

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：76-83