基于主成分分析法的老秃顶子自然保护区森林蓄积量遥感估测

摘要：

以老秃顶子自然保护区为研究区,采用研究区landsat8OLI遥感影像、DEM数据、实地调查数据作为数据源,提取11个光谱因子、8个纹理因子、3个地形因子,采用主成分分析法对所有因子进行降维处理,以累积方差贡献率大于80％作为指标,选取4个主成分,并以主成分得分为自变量、以每公顷蓄积量为因变量,建立线性回归估测模型,并检验精度.结果表明:回归方程调整后的R2=0.810,拟合度好.对模型进行精度检验,结果为:蓄积量估测的平均相对误差为12.12％,总相对误差为6.02％,平均预估误差为7.82％,模型预估精度达到92.18％,能够满足林业调查中对于蓄积量遥感估测的要求.

关键词：蓄积量、主成分分析法、模型检验

所属期刊栏目：37

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：北京市自然基金6161001

在线出版日期：2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-83,117