基于MODIS影像的森林类型决策树分类方法研究

摘要：

以4种MODIS时序数据为基础,以湖北省为研究区,开展区域森林类型快速提取的分类方法研究.将湖北省的森林植被划分为针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林和非林地6种地类,通过分析不同森林类型一年内的生长差异,根据各植被指数的均值建立了研究区各森林类型的分类参数,选取2010年MODIS数据产品NDVI第10期、NDVI第12期、NDVI第15期、EVI第10期、LAI第16期、LAI第17期数据,建立了针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林、非林地的决策树分类模型,并对研究区进行了分类.结果表明:植被指数均值曲线具有一定的区域地类代表性,分类参数对不同森林类型具有较强的分异性;将分类结果与第八次全国森林资源清查结果相比较,森林类型分类总体精度为85.45％,KAPPA系数为0.770 1,效果较好,说明通过MODIS数据进行区域的森林类型提取是可行的.

关键词：遥感、影像、分类、决策树、MODIS

所属期刊栏目：37

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金

在线出版日期：2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85