基于SOM神经网络的新化县森林健康评价

摘要：

运用主成分分析法、定量和定性相结合的方法构建了新化县森林健康评价指标体系，基于SOM神经网络构建了新化县森林健康评价模型，对新化县森林进行健康评价，利用GIS技术对健康评价结果和森林属性进行了数据对比分析，结果表明：新化县森林的总体健康水平不高，主要以较健康状态为主；森林的健康状况存在明显的空间分布特征，森林的健康状况与人为干扰程度存在明显的相关关系；结合森林起源、林种、龄组、主要优势树种和森林健康等级空间分布进行了对比分析，得出了新化县森林起源、林种、龄组和主要优势树种健康状况的现状和成因。

关键词：森林健康评价、主成分分析、SOM神经网络、新化县

所属期刊栏目：37

分类号：S718.54+5(林业基础科学)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目;林业公益性行业科研专项

在线出版日期：2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26