洞庭湖湿地植被分类研究

摘要：

高分一号卫星是我国2013年自主发射的第一颗高分辨率对地观测卫星(GF-1)，其在湿地中的应用还比较少见。以洞庭湖湿地为研究区，GF-1影像为主要遥感数据源，在对研究区湿地主要植被柳树、杨树、芦苇和苔草的光谱特征分析基础上，建立决策树分类算法。同时结合GF-1影像特有的纹理信息，引入纹理均值和相异性指数对决策树算法进行改进，结果表明：通过采用纹理均值和相异性指数，总体精度从传统决策树的85.64%提高到了92.66%，Kappa系数从0.82提高到0.91，说明该方法对湿地植被识别的效果较好。这对于同等空间分辨率遥感数据的植被分类具有指导和借鉴作用。

关键词：高分辨率遥感、决策树、纹理、植被分类、洞庭湖

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家科技重大专项;国家自然科学基金;湖南省高等学校产业化培育项目

在线出版日期：2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31