基于GF-1卫星东洞庭湖湿地类型信息提取

摘要：

以我国自主发射的第一颗高分辨率卫星(GF-1卫星)的影像为数据源，在东洞庭湖开展湿地信息提取。结合国家湿地遥感分类系统和高分影像数据的可解译性，建立了东洞庭湖湿地类型遥感分类系统，包括湖泊、河流、泥滩地、林地、芦苇、苔草、辣蓼+泥蒿7种湿地类型。利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为4(R)3(G)2(B)，并在遥感图像进行预处理的基础上，采用面向对象的决策树进行分类，结果表明：基于面向对象决策树遥感分类方法比最大似然法分类的精度高，总分类精度达85.41%，Kappa系数为0.8225，并且各类信息的提取精度均有所提高，其中湖泊、芦苇、林地的精度较高。

关键词：湿地、信息提取、面向对象、决策树、东洞庭湖

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家科技重大专项;国家自然科学基金;湖南省高等学校产业化培育项目

在线出版日期：2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15