杉木人工林树冠表面积及体积模型的研究

摘要：

以福建杉木Cunninghamia lanceolata人工林为研究对象，基于15块样地的33株标准木的解析数据，探讨了树冠平均表面积、最大表面积、平均体积、最大体积4个复合指标的预测模型。结果表明：4个树冠复合指标与胸径、树高、冠长、冠幅之间呈显著相关，相应的增加变量可提高模型的拟合精度，但当模型变量增加到2个以上时，模型精度提高不大。模型检验结果表明，以冠幅和冠长为变量的树冠表面积模型为最优；树冠体积以冠幅、冠长和树高为变量的模型为最优。模型的预估精度P均大于70.3%，说明模型可以较好地预估杉木人工林的树冠表面积和体积。

关键词：杉木人工林、树冠表面积、树冠体积、预测模型

分类号：S758.1(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：中央财政林业科技推广示范项目;国家林业局项目（非规范项目名称）

在线出版日期：2015-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-92,103