季节和降雨对细小可燃物含水率预测模型精度的影响

摘要：

观察大兴安岭盘古地区的典型林分樟子松、白桦、兴安落叶松林的地表细小死可燃物含水率随不同季节变化的动态变化，应用气象要素回归法，分别使用无降雨数据、无降雨和有降雨混合数据及降雨数据，分春季、秋季和混合季节，建立了该地区森林地表可燃物含水率的统计预测模型，并研究了季节以及降雨对该类模型精度的影响。结果表明：季节和降雨对模型精度具有显著的影响，对于3种林型整体而言，混合模型的误差最大，可高达30%以上；秋季误差小于混合模型，大于春季预测模型；春季含水率预测模型精度最高，误差小于10%。无降雨模型预测效果最好，模型误差控制在3%以内，有降雨时段误差也可超过30%。如果采用区分季节和降雨时段建立可燃物含水率预测模型，据此做出的森林火险等级预报不会产生实质的影响，有助于提高火险等级预报的准确性。

关键词：林地细小死可燃物含水率、季节变化、降雨、含水率预测模型、大兴安岭、盘古林场

分类号：S762(森林保护学)

资助基金：林业公益性行业科研专项201204508

在线出版日期：2015-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：5-12