基于BoW模型的油茶害虫图像分类

摘要：

针对目前图像识别在油茶害虫这个领域的应用中存在的问题，提出一种基于BoW模型的油茶害虫图像识别的方法。首先对油茶害虫图像进行SIFT特征提取，然后通过BoW模型来描述各幅图像，针对每类油茶害虫，利用支持向量机(SVM)训练，进而从图像中识别出油茶害虫的种类。实验结果表明：该方法用在油茶害虫图像模式分类问题上取得了较好的识别率，其平均识别率达到了83.3%，由此表明BoW模型用于油茶害虫图像分类的有效性。

关键词：油茶害虫、图像识别、特征提取、BoW模型、支持向量机、图像分类

分类号：S781.39(森林采运与利用)

资助基金：“十二五”国家科技计划课题2012BAD19B0803；湖南省科技厅科技计划项目2014NK3057

在线出版日期：2015-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73