基于优化 LM 模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法

摘要：

为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题，提出了一种基于优化 LM 模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化 LM 模糊神经网络算法原理的基础上，提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数，实现对不均衡林业信息文本的精准与快速分类。实验结果表明该算法对少数类辨识准确率高，优于神经网络分类法以及 SVM 算法、模糊神经网络算法，为不均衡林业信息文本的分类提供了新思路。

关键词：不均衡文本分类算法、不均衡林业信息文本分类、优化 LM 模糊神经网络、分类器

分类号：S757.3(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家948项目2011-4-04；中央高校基本科研业务费专项资金项目DL12CB02；黑龙江省教育厅科学技术研究项目12513016；黑龙江省博士后基金；黑龙江省自然科学基金项目F201347；哈尔滨市科技创新人才专项资金项目2013RFQXJ100

在线出版日期：2015-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-32,59