基于LiDAR离散点云能量信息的针叶林叶面积指数反演方法

摘要：

叶面积指数是森林的重要结构参数，对于研究与植被叶片相关的生物物理活动具有重要意义。为了提高针叶林叶面积指数的估测精度，以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区，通过对小光斑激光雷达离散点云进行滤波分类处理、拟合波形数据，从中提取5个能量参数，分别用于估测针叶林样方的叶面积指数，通过分析得出I2预测模型最好，R=0.911，P=0.968。结果表明小光斑激光雷达离散点云的能量信息能够较好地估计针叶林的叶面积指数，未来应加大小光斑激光雷达能量参数的应用。

关键词：针叶林、叶面积指数、离散点云、拟合波形、能量参数

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项支撑项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44