基于纹理信息的Landsat-8影像植被分类初探

摘要：

遥感图像植被分类一直为遥感领域的热点，对于中低分辨率的影像，传统的分类方法主要是利用影像的光谱信息，对于影像的空间信息利用较少，而事实证明遥感影像的空间信息也十分丰富。为了提高遥感影像的空间信息利用率，提取了最新的Landsat-8的空间纹理信息，结合空间纹理信息与光谱信息对遥感影像进行植被的分类。实验证明：辅以纹理的分类总体精度为84.68%和83.87%，光谱分类总体精度为82.26%，结合了空间纹理信息后的分类精度比传统的方法有明显的提高。

关键词：纹理信息、Landsat-8、植被分类、分类精度

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）863

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64