10.3969/j.issn.1673-923X.2014.09.012
基于纹理信息的Landsat-8影像植被分类初探
遥感图像植被分类一直为遥感领域的热点,对于中低分辨率的影像,传统的分类方法主要是利用影像的光谱信息,对于影像的空间信息利用较少,而事实证明遥感影像的空间信息也十分丰富。为了提高遥感影像的空间信息利用率,提取了最新的Landsat-8的空间纹理信息,结合空间纹理信息与光谱信息对遥感影像进行植被的分类。实验证明:辅以纹理的分类总体精度为84.68%和83.87%,光谱分类总体精度为82.26%,结合了空间纹理信息后的分类精度比传统的方法有明显的提高。
纹理信息、Landsat-8、植被分类、分类精度
S771.8(森林工程、林业机械)
国家高技术研究发展计划(863计划)863
2014-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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