基于1stOpt软件的二元立木材积方程的研究

摘要：

选取旺业甸实验林场201株落叶松样木胸径、树高、材积精测数据，利用1stOpt优化分析计算软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法（LM-UGO）拟合二元材积方程，并与前人研究得到较好结果的遗传算法（GA）和加权最小二乘法（WLS）进行比较。结果表明，LM-UGO、GA和WLS均可得到较高精度的二元材积方程，LM-UGO方法能够比GA和WLS法更好地拟合二元材积方程，且具有操作方便、拟合快速而准确、收敛速度快等优点，是拟合二元立木材积方程的有力工具。经F检验，三种方法的F值LM-UGO<GA<WLS<F0.05（2，19），且TRB和MSB值均小于±3%，满足林业调查技术的要求。

关键词：森林、落叶松、二元材积方程、1stOpt软件、通用全局优化算法、遗传算法、加权最小二乘法

分类号：S711(林业基础科学)

资助基金：国家科技支撑计划;亚太森林恢复与可持续管理网络旺业甸林场多功能林业试点示范项目

在线出版日期：2014-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67